Graph Neural Networks And Explainability – Applicazioni Nella Biomedicina

Informazioni sul corso

Tipologia evento formativo

CORSI / VIDEOCORSI ONLINE SU APPOSITE PIATTAFORME DI LEARNING MANAGEMENT SYSTEM (LMS) - E-LEARNING

Tutor dedicato

No

Max partecipanti

100

Verifica presenza

-

Verifica apprendimento

Questionario A Risposta Multipla (Se Online: Con Doppia Randomizzazione)

Partner

No

Obiettivo formativo

Obiettivi formativi di sistema

17 - Argomenti di carattere generale: sanità digitale, informatica di livello avanzato e lingua inglese scientifica. Normativa in materia sanitaria: i principi etici e civili del S.S.N. e normativa su materie oggetto delle singole professioni sanitarie, con acquisizione di nozioni di sistema

Il Corso Sviluppa La Capacità Di Gestire L’Intero Processo Di Analisi Basata Su Gnns: Dalla Comprensione Del Problema E Modellazione Dei Dati In Forma Di Grafo, Fino Alla Costruzione, Validazione E Interpretazione Dei Modelli Predittivi. Gli Studenti Imparano A Integrare Fasi Teoriche E Pratiche, A Valutare Le Performance Dei Modelli Tramite Metriche Adeguate E A Interpretarne I Risultati In Modo Critico, Anche Attraverso Strumenti Di Explainability. Viene Inoltre Rafforzata La Capacità Di Affrontare Problemi Complessi In Ambito Biomedico Seguendo Workflow Strutturati E Replicabili.

Discipline / Professioni accreditate

Docenti 1

Responsabili scientifici 1